SCI投稿需要递交数据吗？从数据政策到实操的完整解读

论文写完了，图表都做好了，准备上传投稿系统时，突然遇到一个问题：系统问我有没有原始数据要上传，或者要求填写数据可用性声明。这时候很多研究生心里会犯嘀咕：我到底要不要把实验数据交出去？不交会不会被拒稿？

这个问题近年来变得越来越重要。随着开放科学运动的推进，越来越多的SCI期刊开始要求作者公开论文背后的原始数据。但这并不意味着所有情况都必须递交，关键在于理解不同期刊的政策和你所研究的具体情况。

数据共享已成大势所趋

从国际学术界的发展趋势来看，论文关联数据的开放共享已经成为主流共识。据观察，近年来各大出版机构纷纷强化了数据政策。Nature Portfolio旗下期刊自2018年起就要求所有发表的研究论文包含数据可用性声明，并鼓励作者将数据存入公共存储库。2024年发表在Nature Materials上的论文中，约有四分之三的稿件提供了源数据，要么集成在HTML版本中，要么上传到了学科专用或通用公共存储库。

国内期刊也在积极跟进这一趋势。《科研管理》编辑部发布公告，自2026年1月1日起，要求新录用的稿件提供文章的原始数据、程序代码等材料。如果作者没有提交相关附件资料，也未向编辑部说明不同意公开数据的原因，期刊将对稿件做退稿处理。《无机材料学报》也发布了论文关联数据汇交通知，明确规定论文关联数据是指通过实验或理论研究方法产生的用于支撑论文发表的数据，主要包括形成论文图表、支撑论文研究结论的原始数据及其衍生数据。

这意味着，对于很多期刊来说，数据递交已经不再是可选项，而是发表的必要条件之一。

什么情况下必须递交数据

不同期刊对数据的要求存在差异，但有几类情况是普遍需要递交数据的。

如果你的论文涉及晶体结构数据，几乎所有Nature Portfolio期刊都强制要求将小分子晶体学数据、蛋白质结构数据等存入学科专用存储库，并在数据可用性声明中注明相应的数据库编号。对于基因组数据、蛋白质组数据等大型数据集，期刊也通常要求存入公共数据库。

从更广泛的角度看，期刊对数据共享的要求可以分为几个层次。有些期刊要求“论文关联数据”必须共享，即直接支撑论文结论的数据应当提交。有些期刊鼓励但不强制，如Nature Materials虽然不强制要求提供源数据和公开共享数据，但会在论文接收阶段通过请求的方式鼓励作者这样做。还有的期刊采取“可选但优先”的政策，提交论文关联数据的论文将获得优先评审、优先录用、优先出版的资格。

哪些数据需要递交

搞清楚需要递交什么数据，是合规操作的第一步。论文关联数据的范围其实很广，包括通过基础研究、应用研究、实验开发等产生的用于支撑学术论文发表的数据，以及通过观测检测、考察调查、检验检测等方法取得并用于形成论文图表、支撑论文研究结论的原始数据及其衍生数据。

具体来说，数据格式可以是表格文件、文本文件、视频或特殊格式数据文件。如果你在论文中使用了任何汇总统计数据，这些数据就是从原始数据衍生而来的；如果你的论文包含图表，这些图表背后支撑的数据也需要考虑是否应该共享。

对于工科领域的论文，特别是涉及算法、模型的研究，IEEE的相关期刊明确建议，作者应尽可能公开源代码以支持研究的可重复性。代码、数据划分和实验设置的描述应足够详细，以便他人能够重现结果。随机种子、软件版本和环境细节也应一并提供。

数据可用性声明怎么写

无论是否递交数据，大多数SCI期刊现在都要求作者在论文末尾、参考文献之前附上一段“数据可用性声明”。这个声明是对论文关联数据是否可获取以及具体获取方式的说明文件，有助于提高研究透明度和可重复性。

数据可用性声明应当包括以下内容：数据的存储方式及访问链接、数据的唯一标识符、打开或使用数据的软件或工具名称。如果论文关联数据为不宜共享的数据，应当明确说明并给出访问数据的具体条件及方式。

Nature Support的官方指导指出，数据可用性声明应描述如何访问论文所报告结果的支持数据，包括你研究中生成的一手数据和你重复使用的二手数据。如果数据存放在存储库中，应包含超链接和持久标识符。

如果研究没有生成数据，比如综述类文章，期刊通常不会要求你共享数据作为发表条件。但即便如此，也需要在数据可用性声明中说明这一点。Nature的官方指南明确写道：如果你的研究没有生成研究数据，你应该在数据可用性声明中说明这一点。

数据递交的具体操作流程

如果期刊要求递交数据，具体该怎么操作？目前国内很多期刊推荐使用科学数据银行平台进行数据汇交。以《无机材料学报》为例，作者需要先在科学数据银行的期刊社区注册，然后从社区入口提交数据，填写数据集标题、简介、关键词、封面等信息，录入所有作者信息，填写论文关联信息。

提交审核后，平台会生成一个私有访问链接。作者需要将这个链接发送给编辑部，供审稿人审核使用。数据审核通过并发布后，数据会获得唯一的数字对象标识符和国家科技资源标识，数据可在平台、传播索引平台被检索到。

Elsevier旗下的Accounting Open期刊要求更严格：所有提交的论文必须遵守研究材料可用性政策，作者在投稿时就必须提供论文所使用的任何研究材料，包括数据、代码、研究程序、调查工具等。所有研究材料应满足可发现、可访问、可互操作、可重用的FAIR原则。

不宜共享的数据如何处理

并非所有数据都适合公开共享。涉及科研伦理、敏感信息、保密信息或共享数据将损害第三方合法权益的情况，数据不宜共享。对于这类数据，如果已进行不可逆的脱敏处理或因其他合法合理的原因可以共享的，提供脱敏声明或其他证明文件后可以共享。

Accounting Open的政策明确规定，对于专有、保密和商业许可的材料，存在例外情况。在这种情况下，已发表的文章将包含一个声明，解释限制以及无法共享材料的原因。如果材料无法公开共享，作者还应提出替代披露方案。

Nature的官方指南也指出，如果数据因任何原因无法公开共享，例如为了保护研究参与者的隐私，这应在数据可用性声明中解释。如果访问或重用数据受到任何使用条件或限制，也应一并说明。

工科SCI期刊的特别要求

对于工科研究者来说，还需要关注所在领域期刊的特殊要求。IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters的投稿清单明确提到，实验应尽可能基于公开可用的数据集，使用反映当前技术水平的现代公开数据集。如果可能，应报告多次运行的均值和标准差。

ACS美国化学会旗下期刊对数据也有详细要求。《化学与工程数据杂志》特别强调，为确保实验和计算的可重复性、可再现性，期刊要求化学样品和材料得到充分表征，并提供完整的测量或计算细节，包括不确定性。

对于采用机器学习等计算方法的研究，期刊也要求提供足够的细节，包括随机种子、软件版本、环境细节等，以便他人能够重现结果。

说到底，SCI投稿是否需要递交数据，已经从一个可有可无的选项变成了越来越普遍的硬性要求。理解目标期刊的具体政策，准备好必要的数据和声明，按照规范流程操作，你的投稿之路才能更加顺畅。如果实在无法共享数据，也要在数据可用性声明中给出合理解释。毕竟，学术发表的核心是让研究成果被看见、被验证、被重用，而数据正是支撑这一切的基础。